طرق تحليل البيانات

‘);
}

طرق تحليل البيانات

• التحليل الوصفي العاملي: والذي من خلاله يمكن الباحث التحليل المنطقي والواقعي لتأثير متغيرات متنوعة على ظاهرة معينة
• التحليل الاحصائي: هو عبارة عن تحليل يرتبط بالكثير من البرامج مثل: (excel, Statistica, SAS) وهي تخص المعالجات الإحصائية.
• التحليل النوعي.

مراحل تحليل البيانات

• إدخال البيانات: حيث تأتي بعد عملية جمع المعلومات بحيث يقوم الباحث بإدخال البيانات إلى الحاسوب باستخدام بعض البرامج الحاسوبية مثل برنامج SPSS وبرنامج Excel، وهنا لا بدّ من مراعاة الدقة عند إدخال البيانات وعدم السهو أو الخطأء المتعمد أو غير المتعمد ولا حتى الفهم غير الكافي لإدخال البيانات.
• تشغيل البيانات: وهي عبارة عن حصروعدّ عدد الحالات لكل متغيّر أو خاصية بحيث يكون الهدف من هذه العملية:
  • تحديد التوزيع المتكرر للمتغيرات التي تخضع للتحليل.
  • عمل بعض التحليلات الإحصائية البسيطة للبيانات بشكل عام.
  • التلخيص أو الوصفية للمتوسط الحسابي والنسب المئوية.
• تحليل البيانات وثم تحويلها إلى معلومات مهمة ومفيدة: تتمّ من أجل استنتاج المعلومات التي تساعد في الإجابة على الأسئلة التي تم تحديدها مسبقاً، وهذه البيانات يفضل أن يكون تنفيذها وتخطيطها بشكل جماعي لتنوع الأراء للحصول على تحليل دقيق.
• تفسير وتحويل المعلومات إلى نتائج: هنا تعتمد على عملية ربط الحقائق أو الأمور التي حدّدت من خلال تحليل البيانات مع المؤشرات والغرض من تحليل البيانات، مع مراعات أن المعلومات التي تم الحصول عليها وجمعت تتحول إلى أدلة للإجابة على الأسئلة التي تم طرحها.

الهدف من تحليل البيانات

• شرح وتوضيح العلاقة بين الأثر والسبب لظاهرة ما، للتمكّن من وضع تصوّر للأمور والأحداث.
• الحصول على إجابات واضحة لأسئلة محددة.
• التوصّل إلى استنتاج يخصّ ظاهرة معينة.
• البحث عن ظاهرة ما، ثم ربطها بالواقع ودراسة أبعادها، وآثارها، والطرق المثلى للتعامل معها.